提示:担心找不到本站?在百度搜索 PO18脸红心跳 | 也可以直接 收藏本站

第142章

      苏庆山对于梁爽的意义,带来提升最大的还不在于具体的做事方法,就像她最开始跟蓑衣工作时感受到的那样,是视野和高度。
    不过梁爽也很清楚,就算有苏承骏这层关系在,也不至于使得苏庆山无条件掏心掏肺,上赶着给人传授经验。他能从这些做业务第一线的年轻人身上得到一点有效反馈,觉得自己的话没说给傻子,才是使沟通正向循环的要义。
    蓑衣对公司业务的放手使梁爽有了许多大胆尝试和调整的机会,她也给自己上足了劲儿,会把苏庆山说的结合实际不断再去试错和思考。
    从前梁爽也有很多活跃和跳脱的想法,但常常被她谨慎不愿出错的部分压住,如今这个口子被逐渐打开,她自己自觉舒展,旁人听来大概也很有趣。
    某天苏承骏接完电话跟她说:“爸妈问你周五回不回去吃饭,有你喜欢的鱼!”
    梁爽:“嗯?你周五不是要出差吗?”
    苏承骏晃晃脑袋:“所以只问你嘛,方叔会让人来接。”他说完等着她的回答。
    梁爽:“好呀,吃,要清蒸的,清蒸的鲜。”
    苏承骏把人拢过来,笑得很开心。
    有些令她纠结和诸多犹豫的事,摊开去想,也就那么简单。
    苏家父母住得不那么远了,走动也多。最初因为程囿群还需要常常休息,说不了很久的话,就剩这三位坐一起聊天。梁爽渐渐觉出苏庆山不是真的闲了要说几句或者有人问到才开口,他似乎有意识抛出一些问题来,然后等着跟他们讨论点什么。某天苏庆山说起现在颇受追捧的数据服务产品,问梁爽听没听说,对此有什么看法。
    梁爽感谢自己平时是真的带着脑子在干活儿。这不属于他们服务会有的范畴,只是有客户提到有此需求,所以她也了解过。
    她如实说了自己的观察,趋势一定是这个趋势没错,只是现在市面上的几家数据服务产品还不太好。对原始数据的要求很高,但处理的维度又太粗糙,这样昂贵的数据工具,分析得出的结论目前只能说不错,但指导实践的价值有限。
    苏庆山也像是随口问:“如果我们要采购来,你看好还是不看好?”
    虽然她很确定自己的建议应该起不了决定作用,甚至未必有参考价值,只是随口聊到这里,还是要郑重地回答:“目前来看,这个数据服务能提供的结果是招一个资深运营就能解决的事,也有客户花了不小的代价买回去之后觉得效果并不理想,不愿再投入资源学习和维护,最后就没用了。所以我觉得……”
    她说到这里顿了一下,那个顺理成章的结论却卡住,没说出口。
    苏庆山关切地追问:“怎么了?有什么你说。”
    她知道生意都是为盈利做的,以性价比去考虑才是最合适,后面她要说的这个话有点不够精明,但还是想提。因苏庆山的态度很好,她也就当做跟长辈闲聊:“我们也确实会给一些中小品牌建议不要在这里花钱,不过我在想……趋势和这个产品的概念都很站得住脚,它一定是未来。只是现在你不花我不花,大家都不做,不知道什么时候能看到那个未来。”
    这句话说出口,她第一次在苏庆山眼中看到了激赏之色。
    从前她说得不错的时候,对苏庆山来说大约也不算新鲜,那些都只能说明她是个努力上进且确实有些想法的人,俗称“打工没白打”,但这次很不相同。
    可梁爽还没明白为什么。
    苏庆山说:“你想对了。大生意就要这么做。”
    他看起来欣慰十足,梁爽不明所以,她扭头看苏承骏,苏承骏似乎更快乐,尾巴都要翘起来了,他高高兴兴朝向梁爽,好像对答案对上:“咱俩想得一样。”
    苏庆山“哼”了一声,对苏承骏:“那是我早就教过你的,你明白有什么奇怪。”
    转而对梁爽:“你能想到这些,很好。”
    苏庆山这才道:“生意越大,想赚钱就越容易。你的体量大了,甚至想抢走同行的钱也更容易。是不是?”
    梁爽点头,越大的公司越有优势,他们有更雄厚的资金,更大的客户群,有更多愿意低价捧着他们的供应商,也会吸引更多人才去就业……说起来显得很不公平,但资源就是这么向更大的公司倾斜的。
    哪怕逻辑上根本跑不通的业务,只要愿意砸钱和资源,都能苟个三两年,乍一看还做得热火朝天。同样的行业里,小公司如果不另辟蹊径,根本抢不到一口好饭。
    苏庆山:“所以大公司就不能当那个抢别人饭吃的人,如果这么做,它的身后就会跟着一群饿狼。等你稍微露出疲惫之态,它们就会扑上来,把你瓜分干净。你必须是能带大家一起吃饱饭的人,那样的话,也许有人眼红你赚得多,但更多人会希望你好好活下去,因为你活得好了,才能养活更多人。”
    梁爽深受震撼,是的……她发现了,是这个道理没错。
    当然也有靠抢别人的饭吃能做到很大的公司,但寿命通常都不会长久,“势”在的时候无人敢说什么,只有小声抱怨汇聚成暗流;“失势”的时候简直不要被落井下石得太惨,甚至也不用等到失势,随时有暗流等着把它卷进去。
    这时梁爽才知道,这个数据服务,三年前苏庆山他们就有投入大量费用在研发,近期就会推出自己的数据服务产品,到时会免费与全社会共享。